Over de functie

Wij zijn een internationale 3PL-logistieke groep met dochterondernemingen verspreid over Europa en de Verenigde Staten. Onze verschillende entiteiten werken met uiteenlopende systemen en bevinden zich op verschillende niveaus van datamaturiteit. Het Group Performance Team bouwt en ondersteunt rapporterings- en analysecapaciteiten binnen de groep, met focus op klantwinstgevendheid, commerciële pipeline, operationele omzet en transportmarges.

Je komt terecht in een klein centraal team en ondersteunt de Performance Manager bij zowel groepsbrede als lokale rapporterings- en analyseprojecten. De functie is zeer hands-on: vandaag wordt het merendeel van onze rapportering ontwikkeld in Power BI, met data afkomstig uit ERP-exporten, CRM-systemen, Warehouse Management Systems (WMS) en SharePoint-bestanden.

We staan aan het begin van een moderniseringstraject waarin we ook onderzoeken hoe AI-tools ons productiever kunnen maken en hoe ze kunnen helpen om voorheen moeilijk analyseerbare data te benutten, zoals vrije CRM-notities, operationele opmerkingen en transportdocumentatie.

Deze functie past uitstekend bij iemand die oprecht geïnteresseerd is in het toepassen van AI op concrete bedrijfsuitdagingen, maar tegelijk een sterke analytische basis heeft. Het grootste deel van het werk is en blijft analytisch. We hechten meer belang aan je manier van denken en problemen oplossen dan aan het exacte aantal jaren ervaring op je cv.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

Reporting en analyse (ongeveer 60 à 70% van de tijd)

• Opbouwen, onderhouden en verbeteren van Power BI-rapporten voor groepsbrede en lokale toepassingen rond:
  • klantwinstgevendheid;
  • commerciële pipeline (CRM);
  • operationele omzet;
  • transportmarges.
• Ontwikkelen en valideren van DAX-measures en Power Query / M-transformaties.
• Werken met data uit verschillende bronnen (ERP, CRM, WMS, SharePoint en occasioneel cloud datawarehouses) en het documenteren van de bijhorende datamodellen.
• Businessvragen vertalen naar analytische oplossingen in nauwe samenwerking met financiële, commerciële en operationele stakeholders binnen de verschillende dochterondernemingen.

Ad-hoc analyses

• Ondersteunen van analytische vragen van de CFO, CEO en lokale managementteams (marge-analyses, winstgevendheidsstudies, scenario-analyses, enz.).
• Structuur en duidelijkheid brengen in vragen die vaak nog vaag geformuleerd zijn.

AI-ondersteunde werkwijzen

• Dagelijks gebruikmaken van LLM-tools voor:
  • het schrijven van DAX- en Power Query-code;
  • het samenvatten van vergadernotities;
  • het automatiseren van repetitieve analytische taken;
  • het versnellen van documentatieprocessen.
• Opportuniteiten identificeren om AI in te zetten voor concrete businessproblemen, bijvoorbeeld:
  • gestructureerde informatie halen uit ongestructureerde CRM-notities;
  • operationele vrije tekstvelden samenvatten;
  • transportfacturen analyseren en verwerken;
  • commerciële commentaren op afwijkingen en resultaten voorbereiden.
• Eenvoudige AI-prototypes ontwikkelen wanneer deze een duidelijke meerwaarde bieden. We bouwen geen complexe machine learning-oplossingen voor productieomgevingen, maar praktische hulpmiddelen die tijd besparen of nieuwe inzichten uit data mogelijk maken.

Continue verbetering

• Werkwijzen, best practices en kennis documenteren en delen met de bredere financiële community binnen de groep.
• Bijdragen aan discussies rond data-architectuur, rapporteringstools en analytische processen naarmate de organisatie verder groeit in datamaturiteit.

Analytische basis

• Masterdiploma in een relevant domein (data-analyse, informatica, financiën, economie, handelsingenieur of gelijkwaardig).
• 2 tot 5 jaar relevante werkervaring.
• Voelt zich comfortabel bij het werken met ongestructureerde of onvolledige data en kan businessvragen vertalen naar concrete analyses.

Technische vaardigheden

• Goede kennis van Power BI (DAX, Power Query / M) of aantoonbaar vermogen om dit snel onder de knie te krijgen.
• Basiskennis van SQL.
• Gevorderde kennis van Excel (je zult het vaker gebruiken dan je verwacht).

AI-vaardigheden

• Dagelijks en praktisch gebruik van LLM-tools (Large Language Models) in een professionele context, tijdens studies, stages of persoonlijke projecten. We zoeken geen kandidaat die enkel enthousiast is over AI, maar iemand die deze tools daadwerkelijk heeft gebruikt om echt werk uit te voeren en een mening heeft gevormd over hun mogelijkheden en beperkingen.
• Nieuwsgierigheid naar de toepassing van AI-oplossingen op bedrijfsuitdagingen, met een pragmatische en ondernemende ingesteldheid eerder dan een puur theoretische benadering.

Soft skills

• Sterke schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden. Je schrijft voor financieel directeurs en country managers, niet alleen voor andere analisten.
• In staat om zelfstandig te werken met beperkte begeleiding binnen een klein team.
• Organisatiesensitiviteit: werken over verschillende dochterondernemingen heen betekent omgaan met uiteenlopende eigendomsstructuren, prioriteiten en definities. Diplomatie is daarbij essentieel.

Talen

• Engels is vereist (de voertaal binnen de groep).
• Frans en/of Nederlands zijn een plus gezien de Belgische verankering van het bedrijf.
• Extra Europese talen zijn een bijkomende troef.

Pluspunten (niet vereist)

• Ervaring met financiële rapportering (P&L, margeanalyses, kostentoewijzing).
• Ervaring binnen logistiek, supply chain of een 3PL-omgeving is een sterke troef, maar geen vereiste; de business wordt aangeleerd.
• Kennis van Power Automate, SharePoint of Microsoft Fabric / Dataflows.
• Praktische ervaring met het bouwen van oplossingen op basis van LLM-API’s (ook persoonlijke projecten tellen mee).
• Een achtergrond in statistiek of machine learning is nuttig, maar maakt geen deel uit van de dagelijkse verantwoordelijkheden van de functie.