À propos du poste

Responsabilités principales

Reporting et analyses (60 à 70 % du temps)

• Concevoir, développer et maintenir des rapports Power BI pour des besoins tant au niveau du groupe que des filiales : rentabilité clients, pipeline commercial (CRM), chiffre d’affaires opérationnel, marge transport.
• Créer et revoir des mesures DAX ainsi que des transformations Power Query / M.
• Travailler avec des données provenant de sources diverses (ERP, CRM, WMS, SharePoint et, ponctuellement, entrepôts de données dans le cloud) et documenter les modèles de données utilisés.
• Transformer les questions métiers en analyses concrètes et exploitables, en collaborant directement avec les équipes Finance, Commerciales et Opérationnelles au sein des différentes filiales.

Analyses ad hoc

• Répondre aux demandes ponctuelles d’analyse émanant du CFO, du CEO et des équipes pays (analyses approfondies de marges, études de rentabilité, scénarios financiers, etc.).
• Structurer et clarifier des problématiques souvent exprimées de manière imprécise afin de fournir des analyses pertinentes et actionnables.

Méthodes de travail augmentées par l’IA

• Utiliser quotidiennement des outils d’IA générative (LLM) pour :
  • rédiger du code DAX ou Power Query / M ;
  • synthétiser des notes de réunion ;
  • automatiser des tâches analytiques répétitives ;
  • accélérer la documentation et le partage de connaissances.
• Identifier les opportunités d’utilisation de l’IA sur des problématiques concrètes, par exemple :
  • l’extraction de données structurées à partir de notes CRM non structurées ;
  • la synthèse de commentaires opérationnels en texte libre ;
  • l’analyse automatisée de factures de transport ;
  • la rédaction de commentaires sur les écarts et variations de performance.
• Développer des prototypes simples intégrant l’IA lorsque ceux-ci apportent une réelle valeur ajoutée. Notre objectif n’est pas de construire des systèmes de machine learning en production, mais des outils pragmatiques permettant de gagner du temps ou d’exploiter de nouvelles sources de données.

Amélioration continue

• Documenter et partager les bonnes pratiques, méthodes de travail et enseignements avec la communauté Finance du groupe.
• Participer aux réflexions sur l’évolution de l’architecture de données et des outils analytiques à mesure que l’organisation gagne en maturité sur ces sujets.

Formation analytique

• Master en sciences dans un domaine pertinent (analyse de données, informatique, finance, économie, ingénierie de gestion ou équivalent).
• 2 à 5 ans d’expérience pertinente.
• À l’aise avec des données imparfaites ou complexes et capable de traduire des questions business en analyses concrètes.

Compétences techniques

• Bonne maîtrise de Power BI (DAX, Power Query / M) ou capacité démontrée à atteindre rapidement ce niveau.
• Connaissances fondamentales en SQL.
• Maîtrise avancée d’Excel (vous l’utiliserez plus souvent que vous ne le pensez).

Maîtrise de l’IA

• Utilisation régulière et concrète des outils de type LLM (Large Language Models) dans un contexte de travail, d’études, de stage ou de projets personnels. Nous ne recherchons pas simplement un intérêt pour l’IA, mais une personne qui a réellement utilisé ces outils pour accomplir des tâches concrètes et qui a développé un esprit critique quant à leurs forces et leurs limites.
• Curiosité pour l’application des outils d’IA à des problématiques métier, avec une mentalité de créateur (« builder ») plutôt que de théoricien.

Soft skills

• Excellentes compétences en communication écrite et orale. Vous serez amené(e) à communiquer avec des directeurs financiers et des managers de pays, et pas uniquement avec d’autres analystes.
• Capacité à travailler de manière autonome avec une supervision limitée au sein d’une petite équipe.
• Sensibilité organisationnelle : travailler avec différentes filiales implique de naviguer entre des modes de gouvernance, des priorités et des définitions parfois différents. Le sens de la diplomatie est essentiel.

Langues

• Anglais requis (langue de travail du groupe).
• Français et/ou néerlandais constituent un atout, compte tenu de l’implantation belge.
• Toute autre langue européenne est un plus.

Atouts supplémentaires (non obligatoires)

• Une exposition au reporting financier (P&L, analyse des marges, répartition des coûts).
• Une expérience dans le secteur de la logistique, de la supply chain ou des activités 3PL constitue un atout important, mais n’est pas indispensable : nous formerons la personne aux spécificités du métier.
• Familiarité avec Power Automate, SharePoint ou Microsoft Fabric / Dataflows.
• Expérience pratique dans le développement de solutions utilisant des API de LLM (même dans le cadre d’un projet personnel).
• Connaissances en statistiques ou en machine learning : utiles pour le contexte, même si ce ne sera pas l’activité principale du poste au quotidien.